教育データを、未来を変える洞察へ
未来学院の包括的な教育分析プラットフォームは、生の教育データを強力な洞察に変え、データに基づいた意思決定と学習の最適化を可能にします。
パーソナライズされた分析デモを予約包括的な教育データ分析ダッシュボード
Mirai Gakuinの直感的なダッシュボードは、50以上の学習指標とパフォーマンスインジケーターをリアルタイムで追跡し、教育者が学生の進捗状況を包括的に把握できるよう設計されています。
- 全科目、学習活動にわたるリアルタイムの学生パフォーマンス追跡
- 個人およびクラス全体の傾向を示す視覚的な学習進捗チャート
- 注意、参加、学習行動パターンを監視するエンゲージメント指標
- 成績に影響を与える前に、潜在的な学習困難を教育者に警告する予測指標
予測分析による早期介入システム
当社のAI駆動型予測分析は、従来の評価よりも最大6週間早く、学業上の課題に直面している可能性のある生徒を特定し、タイムリーな介入を可能にします。
- 学習パターンを分析し、学業上の課題を予測する機械学習アルゴリズム
- 特定の科目で遅れをとるリスクのある生徒を特定する早期警告システム
- 成功した改善戦略に基づいたパーソナライズされた介入推奨事項
- 教育計画とリソース配分に役立つ長期的な学業軌道モデリング
データ主導のカリキュラム最適化
カリキュラム分析ツールを使用して、学習コンテンツの有効性を評価し、ギャップを特定し、教育目標への整合性を確保します。これにより、カリキュラムの有効性が30%向上する実績があります。
- 影響力の高い学習教材と活動を特定するコンテンツ有効性分析
- 生徒が最も頻繁に苦戦する領域を明らかにするカリキュラムギャップ分析
- 標準への準拠と網羅性を保証する学習目標整合性検証
- 異なる教授法とその測定された成果間の比較分析
総合的な評価分析スイート
自動採点から詳細なルーブリック分析、進捗追跡まで、当社の評価分析スイートは、日本の教育要件と国際的なベンチマークに合わせた包括的なレポートを提供します。
- 詳細なルーブリック分析とフィードバック生成を伴う自動評価採点
- マイルストーン達成を伴う時間経過に伴うスキル開発を示す学習進捗追跡
- 個々の生徒、クラス、学校間の比較パフォーマンス分析
- 日本の教育要件と国際的なベンチマークに合わせた標準ベースのレポート
プライバシーとセキュリティの保証
生徒のデータ保護は、未来学院の最優先事項です。GDPRおよび日本のプライバシー法に基づく厳格な準拠と、エンタープライズレベルのセキュリティ標準を提供します。
- 透明なデータ処理ポリシーを備えたGDPRおよび日本のプライバシー法への準拠
- すべての生徒および教育データを保護するエンタープライズグレードの暗号化
- 異なるユーザータイプに適切なデータ可視性を保証するロールベースのアクセス制御
- 定期的なセキュリティ監査と認定教育技術機関からのコンプライアンス認証
データ分析導入成功事例
大阪府の学区
データ主導の指導により、標準化されたテストスコアが25%向上しました。
- 適用領域: 成績向上
- 導入期間: 12ヶ月
- 長期的影響: 生徒の学力向上
京都模擬大学予備校
早期介入プログラムにより、中退率が40%削減されました。
- 適用領域: 中退率削減
- 導入期間: 9ヶ月
- 長期的影響: 学生エンゲージメント向上
東京都立高校
カリキュラム最適化により、大学合格率が30%増加しました。
- 適用領域: 進路実績向上
- 導入期間: 18ヶ月
- 長期的影響: 学校のブランド価値向上